📉 AI와 일자리: '순환의 위험'과 '대응 전략'

1. 인건비 절감과 일자리 감소의 메커니즘

기업이 AI를 도입하여 이득을 보는 주된 경로는 두 가지입니다.

• 생산성 증대 (매출 증대): AI가 새로운 제품/서비스를 만들거나, 기존 제품의 품질을 높여 더 많은 수익을 창출합니다.
• 비용 절감 (이익 증대): AI가 반복적인 업무를 자동화하여 **인건비(노동 비용)**를 절감합니다.

특히 MIT 보고서에서 보았듯이, 백오피스 자동화를 통한 인건비 절감은 가장 빠르고 확실한 ROI를 제공합니다. 이는 저숙련, 반복적인 업무를 중심으로 일자리가 감소할 것이라는 우려를 현실화합니다.

2. 경제 순환이 멈출 수 있는 위험 (The Stagnation Risk)

AI로 인한 대규모 일자리 감소는 다음과 같은 악순환을 초래하여 경제 순환을 멈추게 할 수 있습니다.

1. 일자리 감소 및 소득 불균형 심화: AI를 소유하고 활용하는 자본가/기업은 막대한 이익을 얻지만, 일자리를 잃은 노동자 계층은 소득이 줄어듭니다.
2. 소비 위축: 소득이 줄어든 대중은 소비를 줄입니다.
3. 수익성 악화: 기업들은 소비 위축으로 인해 제품/서비스를 팔기 어려워지고, 결국 AI 도입으로 늘린 생산력과 혁신도 의미를 잃으며 경제 전체의 성장 동력이 약화됩니다.

즉, AI의 이익이 소수에게만 집중되고 그 이익이 대중의 소득과 소비로 재분배되지 못한다면, 경제 순환은 필연적으로 정체될 수 있습니다.

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💡 순환을 유지하기 위한 대응 방안

AI 시대에 경제 순환을 지속하기 위해서는 일자리 손실을 막고 AI의 이익을 재분배하는 사회적/정책적 노력이 필수적입니다.

1. 새로운 일자리 창출 및 노동력 재교육

AI는 일부 일자리를 대체하지만, AI 개발/관리/운영 및 AI가 제공하는 새로운 서비스 관련 일자리를 창출합니다.

• 재교육 (Reskilling): 정부와 기업은 기존 노동자가 AI와 협력하는 새로운 역할이나 AI가 대체하기 어려운 고숙련 창의적/대인 서비스 분야로 이동할 수 있도록 대규모 재교육 투자를 해야 합니다.
• 인간 중심 서비스 강화: 간병, 교육, 예술 등 인간적 상호작용이 필수적인 분야의 가치를 높이는 방향으로 투자가 집중될 수 있습니다.

2. 혁신적 재분배 시스템의 논의 (사회 안전망)

일자리 감소로 인한 소비 위축을 막기 위해 소득을 보장하는 혁신적인 시스템이 논의되고 있습니다.

• 기본 소득 (Universal Basic Income, UBI): AI로 인한 생산성 향상의 과실을 모든 국민에게 현금으로 정기 지급하여 최소한의 소비 여력을 유지하게 합니다.
• AI 세금 (Robot Tax): AI나 자동화된 기계가 인간 노동자를 대체하여 얻는 이익에 세금을 부과하고, 이를 UBI나 재교육 기금 등으로 활용하는 방안입니다.

3. '인프라 기업' 이익의 재투자

말씀하신 AWS, 엔비디아와 같은 인프라 기업들이 막대한 수익을 벌어들이는 만큼, 이들의 수익 일부가 AI 생태계 전반에 재투자되어 새로운 혁신 기업과 응용 서비스를 낳고, 이것이 다시 고용을 창출하는 선순환 구조를 만들어야 합니다.